ES中一些特有的概念:
Elasticsearch是实时的分布式搜索分析引擎，内部使用Lucene做索引与搜索。Lucene是Java语言编写的全文搜索框架，用于处理纯文本的数据，但它只是一个库，提供建立索引、执行搜索等接口，但不包括分布式服务，这些正式ES做的。什么是全文？对全部的文本内容进行分析，建立索引，使之可以被搜索，因此成为全文。
分片（shard）是底层的基本读写单元，分片的目的是分割巨大的索引，让读写可以并行操作，有多台机器共同完成。
一个ES索引包含很多分片，一个分片是一个Lucene的索引，它本身就是一个完整的搜索引擎，可以独立执行建立索引和搜索任务。Lucene索引又由很多分段组成，每个分段都是一个倒排索引。ES每次“refresh”都会生成一个新的分段，其中包含若干文档的数据。在每个分段内部，文档的不通字段被单独建立索引。每个字段的值由若干词（Term）组成，Term是原文本内容经过分词器处理和语言处理后的最终结果。
分片数不够时，可以考虑新建索引，搜索1个有着50个分片的索引与搜索50个每个都有1个分片的索引完全等价，或者使用_split API来拆分索引。
删除的doc只在Lucene分段合并时才会真正从磁盘中删除。即使手工触发分段合并，任然会引起较高的I/O压力，并且可能因为分段巨大导致在合并过程中磁盘空间不足（分段大小大于磁盘可用空间的一半）。因此，我们建议周期性创建索引。当数据需要删除的时候，删除整个索引即可。
周期性创建新索引带来的一个新问题是集群整体分片数量较多，集群管理的总分片数越多压力就越大。在每天创建生成一个新索引的场景中，可能某天的数据量很小，实际上不需要这么多分片，甚至一个就够。这时，可以使用_shrink API来缩减主分片数量，降低集群负载。
技术上来说，一个主分片最大能够存储 Integer.MAX_VALUE - 128 个文档，但是实际最大值还需要参考你的使用场景：包括你使用的硬件， 文档的大小和复杂程度，索引和查询文档的方式以及你期望的响应时长。